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【大数据】零基础轻松搭建一个预测模型
通过这节课可以让大家熟悉机器学习如何解决实际中的问题，也就是预测疫情的发展趋势，提高大家的学习兴趣度。并让大家学习相关的数学基础，培养大家的代码编写能力。
1 选择题：被经常用来预测人口、疫情疾病等发展趋势的模型是？（B）
A：马尔萨斯模型
B：logistic模型
C：韦吕勒模型
D：皮埃尔模型
解析：logistic模型被用来预测疾病、人口等发展趋势
2 选择题：curve_fit()非线性拟合函数，根据以下哪个思想找到最优解？（D）
A：均方误差
B：估计协方差
C：最大平方法
D：最小二乘法
解析：最小二乘法可用来找到最拟合的函数
3 选择题：视频中预测的数据是从以下哪个选项中得到的？（A）
A：python requests get请求拿到
B：数据库中获取
C：文件读取
D：云盘中获取
解析：是通过python requests get请求拿到
