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Video resources通过这节课可以让大家熟悉机器学习如何解决实际中的问题,也就是预测疫情的发展趋势,提高大家的学习兴趣度。并让大家学习相关的数学基础,培养大家的代码编写能力。
1 选择题:被经常用来预测人口、疫情疾病等发展趋势的模型是?(B)
A:马尔萨斯模型
B:logistic模型
C:韦吕勒模型
D:皮埃尔模型
解析:logistic模型被用来预测疾病、人口等发展趋势
2 选择题:curve_fit()非线性拟合函数,根据以下哪个思想找到最优解?(D)
A:均方误差
B:估计协方差
C:最大平方法
D:最小二乘法
解析:最小二乘法可用来找到最拟合的函数
3 选择题:视频中预测的数据是从以下哪个选项中得到的?(A)
A:python requests get请求拿到
B:数据库中获取
C:文件读取
D:云盘中获取
解析:是通过python requests get请求拿到